
在多數已開發國家的醫療統計中,糖尿病長期被歸類為醫療支出居高不下的慢性疾病之一。
其原因並不僅在於患者人數龐大,而在於其病程長、管理週期橫跨數十年,且高度伴隨多系統併發症。
相較於急性疾病,糖尿病的醫療資源消耗呈現出長期、累積性特徵,
支出曲線往往在疾病後期因併發症而快速上升。
從醫療支出結構分析可觀察到,糖尿病相關成本中相當比例並非來自日常藥物或門診追蹤,而是集中於後期出現的糖尿病主要併發症:
眼睛:可能導致糖尿病視網膜病變、白內障、青光眼
腎臟:長期高血糖與高血壓可能引發糖尿病腎病變
腦部:增加中風、短暫性腦缺血與認知功能下降風險
心臟:提高冠狀動脈心臟病風險
四肢:周邊血流不良,傷口癒合差,嚴重可能壞疽
神經:造成疼痛、麻木,足部傷口不易察覺,嚴重恐致壞疽
這些併發症的共同特性在於:
形成過程緩慢,但一旦進入臨床處置階段,醫療成本即呈指數型增加。
在疾病發展路徑中,
存在一段時間相當長、但經常被忽略的灰色區間,
即患者尚未達到需高度醫療介入的狀態,
但代謝波動、組織損傷與風險累積已悄然進行。
在這一階段,
傳統以低頻率、集中式檢測為主的醫療模式,
往往難以捕捉長期趨勢與日常變化。
隨著醫療與健康科技發展,
檢測技術的角色逐漸從「診斷工具」延伸為「長期觀察工具」。
生醫檢測技術與電化學分析方法,
具備可重複量測、反應速度快、訊號穩定與系統整合彈性高等特性,
因此特別適合應用於長期、連續性的生理狀態追蹤。
其價值不在於取代臨床診斷,
而是在日常情境中提供更高時間解析度的健康資訊,
補足傳統醫療檢測在頻率與情境上的限制。
從系統層級來看,
糖尿病並非單一疾病問題,
而是一條牽動醫療資源配置、健康管理策略與技術選擇的長期成本曲線。
當監測與回饋機制能夠更早介入,
醫療行為便有機會從「高成本治療」
轉向「低成本預防與風險管理」。
這也是為何近年無論在臨床研究、產業投資或公共衛生策略中,
「早期監測」與「長期追蹤」逐漸成為共通的發展方向。
理解糖尿病的醫療支出結構,
不僅有助於疾病管理策略的優化,
也為健康科技在慢性病領域中的角色提供了清晰定位。
生醫檢測 × 技術顧問 × 長期健康觀察
Negm, O. T. (2021). Pathophysiology of Diabetes Mellitus. ResearchGate.
本文為知識整理用途,非臨床診斷依據。